Jak sztuczna inteligencja i systemy dozoru wizyjnego zmieniają mobilność miejską

W ciągu najbliższych lat miejskie systemy transportowe przejdą rewolucję. Kluczową rolę odegrają tu dane z systemów monitoringu wizyjnego oraz sztuczna inteligencja. Połączenie tych technologii pozwoli nie tylko usprawnić zarządzanie ruchem, ale również zmieni sposób, w jaki projektujemy i wdrażamy infrastrukturę miejską.

Dane z kamer jako platforma dla AI

Nowoczesne systemy dozoru to już nie tylko kamery – to zaawansowane sensory rejestrujące dane w wysokiej rozdzielczości, przy słabym oświetleniu i z dużą liczbą klatek na sekundę. Zebrane informacje trafiają do algorytmów sztucznej inteligencji, które analizują wzorce ruchu, zachowania kierowców i bieżące warunki drogowe.

Dzięki temu możliwe jest np. dynamiczne planowanie tras z uwzględnieniem typu pojazdu, pogody, czy dostępnych stacji ładowania.

Inteligentne zarządzanie ruchem i parkowaniem

Systemy oparte na AI mogą dostosowywać sygnalizację świetlną w czasie rzeczywistym, analizować przepustowość pasów i rekomendować kierowcom optymalną prędkość. Dodatkowo możliwe jest zarządzanie dostępnością miejsc parkingowych – zarówno dla kierowców, jak i pojazdów autonomicznych.

Prewencja zamiast reakcji

Monitoring z funkcją analizy zachowań kierowców umożliwia wykrywanie zdarzeń potencjalnie wypadkowych – np. gwałtownego hamowania, poślizgu czy użycia klaksonu. Dzięki temu służby mogą wcześniej reagować, poprawiając infrastrukturę w newralgicznych punktach.

Planowanie infrastruktury z użyciem cyfrowych bliźniaków

Zebrane dane można integrować z cyfrowymi bliźniakami miast. Umożliwia to testowanie i symulowanie zmian – np. wprowadzenia nowego pasa rowerowego czy reorganizacji skrzyżowania – zanim zostaną one fizycznie wdrożone.

Sztuczna inteligencja w połączeniu z nowoczesnymi systemami dozoru wizyjnego przekształca sposób, w jaki funkcjonują miasta i ich infrastruktura transportowa. Dane zbierane przez kamery, analizowane w czasie rzeczywistym przez algorytmy AI, umożliwiają dynamiczne planowanie tras, inteligentne zarządzanie ruchem i parkowaniem, a także przewidywanie potencjalnych zagrożeń drogowych. Co więcej, dzięki cyfrowym bliźniakom miasta mogą testować i optymalizować zmiany urbanistyczne jeszcze przed ich wdrożeniem. Efektem jest bezpieczniejsza, bardziej wydajna i zrównoważona mobilność miejska.

W przypadku rozwiązań AXIS Communications polecam również lekturę krótkiego artykułu: https://newsroom.axis.com/pl-pl/blog/intelligent-traffic-solutions

Autor: Paweł Będź

Wszystkie materiały graficzne pochodzą z oficjalnej strony producenta lub zostały wygenerowane z użyciem AI.