MS -20767 Implementing A SQL Data Warehouse
Szkolenie:

MS -20767 Implementing A SQL Data Warehouse

Data szkolenia23/03/2020
Czas trwania5 dni
Limit miejsc5 osób
Cena3700 PLN / netto
Adresul. Towarowa 37
61-896 Poznań

CEL SZKOLENIA

5-dniowe szkolenie opisuje implementację platformy hurtowni danych, wspierających rozwiązania BI. W trakcie szkolenia nauczysz się tworzenia hurtowni danych przy pomocy Microsoft® SQL Server® 2016 oraz Azure SQL Data Warehouse, implementacji ETL usługi SQL Server Integration Services, oraz sprawdzać i oczyszczać dane przy pomocy SQL Server Data Quality Services i SQL Server Master Data Services. Głównymi słuchaczami szkolenia są eksperci bazodanowi, którzy zajmują się rozwiązaniami Business Intelligence. Tworzą w praktyce rozwiązania BI, w tym Hurtownie, ETL, oczyszczanie danych.

Przed szkoleniem warto posiadać minimum 2 letnie doświadczenie w pracy z bazami danych, w tym:

  • Projektowanie i normalizacja baz danych
  • Tworzenie tabel i relacji
  • Pisanie zapytań w T-SQL
  • Minimalna wiedza programistyczna (pętle itp.)
  • Ogólna znajomość pojęć biznesowych

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie w stanie:

  • Opisać kluczowe elementy rozwiązań hurtownianych
  • Opisać wymagania sprzętowe dla potrzeb implementacji hurtowni
  • Wdrażać projekt logiczny hurtowni
  • Wdrażać fizyczny projekt hurtowni
  • Tworzyć indeksy typu columnstore
  • Wdrażać Azure SQL Data Warehouse
  • Opisać kluczowe funkcje SSIS
  • Wdrażać przepływy danych przy użyciu SSIS
  • Wdrażać kontrolę przepływów pomiędzy zadaniami i kontrolować ich wykonywanie
  • Tworzyć dynamiczne pakiety z użyciem zmiennych i parametrów
  • Weryfikować paczki SSIS
  • Wdrażać usługę Data Quality Services
  • Wdrażać model Master Data Services
  • Opisać jak rozszerzać SSIS przy użyciu własnych komponentów
  • Wdrażać projekty SSIS
  • Opisać różne scenariusze BI

ZAGADNIENIA

Wprowadzenie do Hurtowni danych. Opis architektury i koncepcji

      • Opis Hurtowni Danych
      • Uwagi dotyczące rozwiązań Hurtowni Danych

Planowanie infrastruktury

      • Uwagi dotyczące budowy Hurtowni Danych
      • Prezentacja architektury i urządzeń

Projektowanie i wdrażanie Hurtowni Danych

      • Projekt logiczny Hurtowni Danych
      • Projekt fizyczny Hurtowni Danych

Indeksy Columnstore

      • Wprowadzenie do indeksów Columnstore
      • Tworzenie indeksów Columnstore
      • Praca z indeksami Columnstore

Implementowanie Azure SQL Data Warehouse 

      • Zalety Azure SQL Data Warehouse
      • Implementacja Azure SQL Data Warehouse
      • Praca z Azure SQL Data Warehouse
      • Migracja do Azure SQ Data Warehouse

Tworzenie rozwiązań ETL

      • Wprowadzenie do  ETL usługi SSIS
      • Poznawanie źródeł danych
      • Realizowanie przepływów danych

Koordynacja zadań paczek SSIS

      • Wprowadzenie do kontroli przepływów
      • Tworzenie dynamicznych paczek
      • Używanie ograniczników do kontroli przepływów

Śledzenie i radzenie sobie z problemami SSIS

      • Śledzenie paczek SSIS
      • Logowanie zdarzeń paczek SSIS
      • Obsługa błędów paczek SSIS

Implementacja przyrostowego ładowania Hurtowni Danych

      • Wprowadzenie do przyrostowego ładowania danych
      • Wyodrębnianie zmodyfikowanych danych
      • Tabele tymczasowe

Wymuszanie czystości danych

      • Wprowadzenie do Data Quality
      • Używanie Data Quality Services do oczyszczania danych
      • Używanie Data Quality Services do mapowania danych

Używanie  Master Data Services

      • Koncepcja Master Data Services
      • Implementacja modelu Master Data Services
      • Zarządzanie Master Data
      • Tworzenie Master Data Hub

Rozszerzanie SQL Server Integration Services (SSIS)

      • Używanie własnych komponentów w SSIS
      • Używanie skryptów w SSIS

Wdrażanie i konfiguracja paczek SSIS

      • Opis wdrożenia projektów SSIS
      • Wdrażanie projektów SSIS
      • Planowanie wykonywania paczek SSIS

Wykorzystanie danych z Hurtowni Danych

      • Wprowadzenie do Business Intelligence
      • Prezentacja raportów
      • Wprowadzenie do analiz danych
      • Analiza danych przy użyciu Azure SQL Data Warehouse

W CENIE SZKOLENIA